复发性口疮免疫、微量元素的危险度分析研究

摘　要：本文对60名RAU患者的与致病有关的免疫、微量元素、唾液天然抗病成份等26个研究因素、应用非条件Logistic回归分析方法，计算出研究因素的致病危险度。作者首次明确提出在RAU众多复杂致病因素中，EsRFc、T8、血清IgG、Cu是致病的危险因素；而B淋巴细胞、血清Zn、唾液C3和体液中LYZ则是重要的保护因素。本文的研究结果丰富和加深了人们对RAU病因和发病机理的认识，为临床预防和治疗RAU提供了重要理论基础。

关键词：复发性口疮　　Logistic回归分析　　危险度　　保护因素

材料和方法

　　研究对象

　　1.　正常对照组：选择无口腔疾病及系统性疾病，身体健康的实习生45名，男16名，女29名，平均年龄19岁。

　　2.　RAU组：从进入本系列研究的184名RAU患者中随机抽出60名患者(其中40名有家族遗传史，20名无家族遗传史)，男26人，女34人，平均年龄37.2岁，病史1.5～25年不等。要求患者无系统疾病，病变复发频率至少每月一次以上或无间歇，3月内未接受影响免疫功能和Cu、Zn、Fe、Mg变化的药物治疗。在溃疡的发作期，抽外周静脉血和取无刺激息止唾液。

　　测定方法

　　1.　E玫瑰花结形成试验，B淋巴细胞测定及T淋巴细胞转化试验均采用形态分析法；T淋巴细胞亚群测定采用AP-AAP桥联酶免疫检测法。

　　2.　血和唾液中免疫球蛋白、补体、溶菌酶(LYZ)测定均采用透射比浊法，使用的仪器为意大利制造BT224半自动生化仪。

　　3.　血清中Cu、Zn、Fe、Mg测定均采用化学比色法。

　　统计方法

　　对各研究因素与RAU关系是用危险度来表示的。对各研究因素危险度的评价是通过计算OR(odds ratio)及其偏回归系数作为相对危险度的估计值来实现。OR的计算方法采用非条件Logistic回归，用多元逐步Logistic模型分别对唾液、血液以及所有研究因素建立模型，以便评价研究因素的综合效应，并控制混杂因素。为了获取各因素的危险度，分析前先根据各指标测定值进行等级分组，T4/T8和Cu/Zn比值分为两个等级，其余均分为三个等级(表1)。

表1　各研究因素指标等级分组

 指　标单 位等　级　分　组012

唾液　SIgA

g/L＜0.060.06～0.10≥0．10　　　IgGg/L＜0.40.4～0.5≥0．5

　　　IgM

g/L＜0.040.04～0.08≥0．08　　　C3g/L＜0.030.03～0.05≥0．05　　　C4g/L＜0.0150.015～0.025≥0．025　　　Lyzμg/ml＜3030～50≥50血液　EtRFc％＜6060～70≥70　　　EaRFc％＜2020～25≥25　　　EsRFc％＜1010～20≥20　　　T3％＜6565～75≥75　　　T4％＜3030～40≥40　　　T8％＜2525～35≥35　　　T4/T8-＜1.5≥1.5　　　LTT％＜7070～80≥80　　　BC％＜1515～25≥25　　　IgGg/L＜1010～15≥15　　　IgAg/L＜1.51.5～2.5≥2.5　　　IgMg/L＜1.51.5～2≥2　　　C3g/L＜1.31.3～1.5≥1.5　　　C4g/L＜0.40.4～0.6≥0.6　　　Lyzμg/ml＜11～2≥2　　　Cuμmol/L＜1515～25≥25　　　Znμmol/L＜1515～20≥20　　　Cu/Zn-＜1≥1-　　　Feμmol/L＜1515～25≥25　　　Mgmmol/L＜0.60.6～1≥1　　研究资料的数据管理和等级划分均用FOXpro软件，危险度分析采用SPSS6.0软件包。

结　果

　　1.　各项研究因素的测定结果(略)1，2，3］。

　　2.　各研究因素统计学分析结果：

　　表2可见：绝大多数唾液、血液免疫学指标均表现出保护效应，提示这些指标的测定值越高，患RAU的危险度越小。显示出危险效应的免疫学指标只有EsRFc和T8，前者每增加1个等级发病危险度增加14倍；而后者增加的危险度为3倍。血中IgA和IgM虽然表现出危险效应，但未达到显著水平。血液微量元素中，Zn和Fe呈现保护效应，而Cu为危险因素，Cu/Zn比值总体上表现出明显危险效应。Mg也为危险因素，但未到显著水平。

表2　各研究指标单因素危险度分析